针对变转速液压动力源恒流量传统预测方法耗时长、预测误差大以及准确率低等问题,提出了基于深度学习和限幅模糊的变转速液压动力源恒流量预测方法。利用永磁同步电机数学模型、伺服控制器数学模型、齿轮泵数学模型和比例溢流阀数学模型,在深度学习的基础上,使用限幅模糊控制技术,对变转速液压动力源恒流量进行预测。结果显示:相对于传统预测方法,本文方法的预测效率和准确率得到了大幅度提高。

基于LabVIEW技术，以泵控马达变转速节流复合调速系统为研究对象，对其参数监测系统进行了设计，主要介绍了实验系统的工作原理，监测系统的组成结构及软件实现。该系统编程较简单、直观，人机界面友好，具有良好的开放性和可扩展性，能更好地满足变转速液压动力系统动态参数监测的需要。