基于高阶谱的LOFAR谱图特征在被动声纳信号自动识别中的应用
水下目标的特征提取一直是水声信号处理的难题。由于实际的声纳目标的发声机理和反射声波的机理十分复杂,成份多样,造成水声信号具有较强的非平稳性和非高斯性。为了提高对水下目标识别的正确识别率,突破以往研究中关于信号平衡性的假设和高斯性的假设,本文在简要介绍了LOFAR谱图和高阶谱(HOS)估计方法之后,提出了一种基于高阶谱的LFAR谱图和高阶谱(HOS)估计之后,提出了一种基于高阶谱的LOFAR谱图特征
基于双层CAN总线的声纳数据通信系统设计
针对船舶声纳信号采集区域广、传输数据量大的问题,设计了一种基于双层CAN总线的声纳数据通信系统。系统以PIC18F4580单片机作为中间控制器,利用自身集成的CAN控制器与各采集单元节点进行通信,通过外部扩展CAN控制器MCP2510与上位机进行通信,以双CAN总线接口实现双层、多区域数据通信。通过实验检测,无数据传送出错和数据丢失现象,性能稳定可靠。
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