基于小波包变换理论，提出一种在能量比-频带二维坐标空间内分析非稳态信号频率特性的方法，并与常用频谱分析方法结果做了对比，说明该方法的正确性和可行性。接着以燃料电池汽车的风机噪声信号为例，选取一个低频正弦干扰信号作为其他各种周期信号的代表，证明该方法可以识别出非稳态信号中掺杂的周期信号。最后重点分析风机噪声信号，成功把信号中低频振动噪声与高频气动噪声进行分离，分别提取时域信息，分析并提出进一步降噪的措施。