本文提出了一种基于MBPLS故障检测方法,与其他的PLS不同的是,本方法重在结合设备的工作工况,从系统级、部件级进行剖析,深层次挖掘设备运行数据之间的关联关系,结合PLS算法优势,实现更优的设备故障检测。在本文中,先通过研究设备各作业工况下相关变量关系,再对各变量进行分组,从系统角度和局部角度分别展开数据分析,可以提高故障检测效率。仿真结果表明,基于设备工况进行分块的MBPLS故障检测方法包含了更多的负载信息并且提高了诊断性能。In this paper, a PLS fault detection method based on working condition classification is proposed. Different from other PLS, this method focuses on the working condition of the equipment, analyzes from the system level and component level, deeply excavates the correlation between the operating data of the equipment, and combines the advantages of PLS algorithm to achieve better equipment fault detecti...

将小波变换技术应用到Raman汽油辛烷值测定仪的数据预处理中,减弱荧光背景干扰和高频噪声,提高光谱数据的信噪比.实验结果表明,小波变换对汽油Raman光谱的数据预处理比二阶微分、背景趋势消除技术的预处理效果好,显著提高基于偏最小二乘方法建立的汽油辛烷值预测模型精度.

提出了应用于近红外光谱汽油辛烷值测定仪的支持向量机方法,该方法具有强的泛化能力及全局最优解的特点,得到的数学模型其预测能力明显改善.实验表明该方法优越于目前在近红外光谱测定汽油辛烷值中常见的偏最小二乘和人工神经网络等方法.