机械异常振动实时监测中,信号混沌干扰较为严重,设计基于无线传感器网络的机械振动监测终端。通过设计传感器节点及网关节点构建机械振动检测终端的硬件设备。在硬件基础上,利用Logistics混沌映射演化轨迹模型实现异常振动信号的收发转换控制,采用随机抽样方法重建比特序列,实现机械振动信号收发转换控制。采用椭圆曲线加密机制对终端接入的振动信号进行周期性编码设计,再根据编码结构加密解密,实现机械振动监测数据混沌过滤。最后结合神经网络学习方法,量化终端信号的特征细节,完成检测终端机械振动监控软件设计。仿真结果表明,所提方法无线传感网络终端接入的信号数据变化位数更高,抗攻击能力较强,提高了数据的抗泄漏能力,机械振动监测效果较好。

基于模块化的设计理念，提出了一个以支持实时仿真和跟踪的16／32位ARM7TDMI—STMCPU的微控制器LPC2132为核心．同时配合其它功能芯片来实现智能配电控制终端的具体设计方案。本方案在整体结构上采用三层电路板，完全符合自投配电终端的智能化、小型化和多功能化的要求。

基于幅移键控技术ASK（Amplitude-ShiftKeying），以C8051f340单片机作为监测终端控制器．C8051f330D单片机作为探测节点控制器，采用半双工的通信方式，通过监控终端和探测节点的无线收发电路．实现数据的双向无线传输。收发电路采用直径为0．8mm的漆包线自行绕制成圆形空心线圈天线，天线直径为（3．4±0．3）Cm。试验表明，探测节点与监测终端的通信距离为24Cm，通过桥接方式，节点收发功率为102mW时，节点间的通信距离可达20Cm。与传统无线收发模块相比，该无线收发电路在受体积、功耗、成本限制的场合有广阔的应用前景。