目的在于寻找符合最小条件的圆度误差评定方法。首先详细介绍圆度误差评定的最小二乘法、最小包容区域法和最优函数法的算法模型与实现方法；然后，在三坐标测量机上对被测圆进行采样点坐标数据提取，分别用最小二乘法、最小包容区域法和最优函数法对给定圆进行误差评定。结果表明，最小包容区域法评定精度最高，最优函数法评定精度次之，最小二乘法评定精度较低。

针对最小二乘法评定圆度误差存在的非线性方程组求解困难、线性化处理后的最小二乘法对测量采样点的布置特殊要求难以满足等问题,提出了基于区域搜索的圆度误差评定方法,阐述了方法的原理与实现步骤,并进行了实际圆度误差的对比测量与评定。结果表明,此方法简便易行,评定精度比最小二乘法提高4.16%。

基于测量坐标值原则下，将圆度误差的非线性寻优过程转化为线性的求解过程．该方法适用于实际测量，且不受理想圆心的束缚，对测量采样点的分布没有任何特殊要求，可以满足测量数据快速、精确处理的要求．实际圆度误差的对比测量结果表明，该线性化方法的评定精度高于最小二乘法，适合于一般精度的测量评定，而操作过程远远简单于区域搜索法．