传统的灰度重心法是一种用于对称目标的亚像素定位算法,其计算精度不高而且抗噪声性能较差。提出一种隔离算法,将其边缘像素分离,然后对内部像素灰度进行均值化,从而有效抑制内部像素噪声。同时,利用数据误差理论对这种算法的误差进行分析。最后,通过基于大天区面积多目标光纤光谱天文望远镜（LAMOST）标定实验,验证了这种算法的正确性,并表明优化算法有较好的噪声抑制性能。