近年来,已有300多套TFDS系统安装在我国铁路线上,以监视货运列车的安全。然而,TFDS系统只能采集、传输图像,列车故障的识别仍然以人眼观察为主。针对TFDS系统中人工识别螺栓故障效率低下的问题,提出了一种基于图像处理的螺栓故障自动识别算法。首先,根据先验知识,从原始图像中截取包括螺栓的感兴趣区域并使用模板匹配技术得到螺栓的精确子图。然后,使用改进的自适应LTP算子提取螺栓子图的特征直方图。最后,将螺栓特征直方图送入训练好的支持向量机实现故障螺栓的识别。不同光照的TFDS图像被用于实验。实验结果表明,该算法对螺栓故障识别取得了很好的表现(漏检率为0.36%,误检率为3.33%,准确率为90.88%),可以满足工程应用。

随着铁路运行速度不断提高和道路机动车辆数量猛增．铁路道口已是当前交通安全的关键部位，也是铁路安全的薄弱环节。针对目前国内的道口安全问题．设计了一套基于DSP和CPLD的铁路道口图像监控系统。在介绍系统组成和工作原理的基础上，给出了硬件和软件设计方案件，从而为我国铁路行业安全保证提供一个低成本和高可靠性的解决方案。

概述了光纤光栅技术及组态软件的基本原理；分析了光纤光栅传感技术与组态软件的结合在铁路安全的运用——在线监测系统。主要针对其功能做了详细阐述，分析了铁路安全在线监测系统在实际中的应用方案以及发展前景。