基于改进遗传算法的圆度误差的评定
针对圆度误差评定中最小区域法的特点,提出一种采用实数编码,基于搜索点的适应值变化趋势进行定向变异并自适应地改变变异步长的改进遗传算法,并将该算法用于圆度误差评定问题,详细描述了具体的操作步骤,最后通过仿真实例得到试验结果。结果表明,该方法收敛速度快,计算结果稳定。
基于改进遗传算法评定圆柱度误差
针对圆柱度误差评定的特点,提出了一种基于实数编码的改进遗传算法同时实现圆柱度误差的最小区域法、最小外接圆柱法和最大内接圆柱法评定.同时建立了用遗传算法实现圆柱度误差最小区域法、最小外接圆柱法和最大内接圆柱法评定时目标函数数学模型的计算方法.通过不同评价方法对圆柱度误差在不同初始值下进行多次评定,证明该方法都能收敛到全局最优解,而且计算结果稳定.该算法可以推广应用到其它形状误差评定中.
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