为了运用动态补偿器来修正由传感器系统特性引起的动态误差，提出了一种基于改进粒子群优化（PSO）算法的动态补偿器设计方法，该方法有效的克服了PSO算法的初始值对补偿器系数的影响。为了将获得的最优动态补偿器运用于实时在线测量，将分布式算法引入到动态补偿器的硬件结构设计中，完成了传感器动态补偿器的高速并行FPGA实现。实验表明高速并行动态补偿器不但能够修正传感器的动态误差，而且其高速并行结构极大减少了对FPGA资源的占用率并有效地提高了系统等效吞吐率。

给出了一种基于FPGA的数字滤波器的设计方法。该方法先通过MATLAB设计出一个具有具体指标的FIR滤波器，再对滤波器系数进行处理，使之便于在FPGA中实现，然后采用基于分布式算法和CSD编码的滤波器结构进行设计，从而避免了乘法运算，节约了硬件资源，其流水线的设计方式也提高了运行速度。Matlab和Modelsim仿真表明，该设计功能正确，能实现快速滤波。

提出采用正则有符号数字量（CSD）编码技术实现FIR滤波器。首先分析了FIR数字滤波器理论及常用设计方法的不足，然后介绍了二进制数的CSD编码技术及其特点，给出了其于CSD编码的定点常系数FIR滤波器设计过程，使用VHDI，语言实现了该常系数滤波器的行为描述。最后在Max＋PlusⅡ环境下进行实验仿真和验证，与DA和2C编码算法比较结果表明，用CSD编码技术实现的滤波器可以有效提高运算速度并降低FPGA芯片的面积占用。

为了给实际应用中选择合适FIR滤波器的FPGA实现结构提供参考,首先从FIR数字滤波器的基本原理出发,分析了FIR滤波器的结构特点,然后分别介绍了基于FPGA的FIR滤波器的串行、并行、转置型、FFT型和分布式结构型的实现方法,对于各种实现的结构做了分析、比较以及优化处理,特别是对基于FFT的FIR滤波器与传统卷积结构进行了精确的数值计算比较,最后得出满足于低阶或高阶的各种FIR滤波器实现结构的适用范围及其优缺点,并针对实际工程应用提出了下一步需解决的问题。