低场核磁共振检测因其具有检测速度快、需样品量少且无损的特点,近年来受到了广泛关注,目前低场核磁共振检测尤其是脉冲技术的发展尚未形成体系。以低场核磁共振现有脉冲技术及NMR数据算法的发展为主线,介绍了低场核磁共振常用脉冲序列的结构和应用情况,以及NMR降噪、反演算法,并简要介绍了当前低场核磁检测在一些领域的应用情况。

研究了输入未确知条件下的参数识别、荷载反演问题.根据激励的周期特性,运用统计平均的思想,构造出一类时域识别反演算法.数值算例表明,该算法的参数识别精度高,且具有很强的噪声适应能力和初参数选择鲁棒性.将本文算法与全量补偿算法有机会结合,可更好地解决在旋转动力设备周期激振力作用下的结构参数识别及荷载反演问题.

为了有效地将激光粒度仪所获得的光能分布反演为颗粒粒度分布，提出了一种无模式综合反演算法，即二阶段迭代算法。该算法综合采用了改进的共轭梯度法和松弛迭代法的优点，使用共轭梯度法做第一步预迭代，利用其快速收敛性和解的平滑性得到第二步迭代的初始解；然后，使用正则化方法对原问题进行修正处理以得到具有较好稳定性的正则化方程；最后，采用改进的松弛迭代法把第一步预迭代的解作为初始解对改进后的正则化方程进行行迭代求解。对算法进行了分块操作，并对所有模块如共轭迭代法、正则化法、松弛迭代法进行分析，指出各模块的可行性与必要性，同时进行各模块参数的独立和综合的最优化选择。相比于单独地使用以上某一种方法，该综合方法能同时改进解的稳定性和准确性，对单峰和多峰分布的国家标准样品及具备噪...

在试验观测碾压混凝土自生体积变形资料的基础上,从物理学角度应用混沌动力学理论研究了变形的运动问题。通过相空间反演建模技术,建立的相空间变形动力模型反映出动力系统出现混饨行为。对变形运动的短期演化进行了模拟和预测。实例表明,该方法是可行的。