随着生物学、生命科学、药物学、环境科学等学科的迅猛发展，现代分析化学面临着越来越多的复杂混合物体系，特别是复杂有机混合物体系快速定性定量分析的任务。为适应这一要求，色谱分析获得了飞速发展；光谱分析，虽然由于仪器简单、操作简便、准确度高，一直是化学分析中不可或缺的手段，但其在复杂混合物体系分析中一直未能获得突破性进展。近年来，随着信息处理和计算机技术的快速发展，将化学与数学、统计学结合，

采用傅里叶变换近红外漫反射光谱技术和偏最小二乘法（PLS）建立了玉米蛋白质含量的定标模型。按照预测效果优选光谱波段，为设计小型近红外玉米蛋白质成分分析仪器提供依据。采用多元散射校正方法对光谱进行预处理，然后利用Savitzky-Golay平滑法对原谱、一阶导数谱和二阶导数谱进行平滑处理。选取全谱、合频、一倍频、二倍频和蛋白质基团等5个波段，每个波段分别采用原光谱、一阶导数谱、二阶导数谱，共建立15个定标模型。同时调整Savitzky-Go-lay平滑点数和PLS因子数，通过多次PLS数值实验比较，按照预测效果确定每个模型的最优平滑点数、因子数，再从中选优。结果表明，采用一阶导数谱的一倍频波段（7000-5500cm^-1）的定标效果最好，模型的预测相关系数、预测均方根偏差、相对预测均方根偏差分别为0．945，0．357，3．340％。一倍频波段可...