气动噪声源定位成像技术在航空航天领域具有广泛的需求。本文对气动噪声源定位成像方法开展调研,介绍了常规波束形成、声反卷积、快速高分辨率波束形成等主要气动噪声源定位成像方法的研究进展,穿插介绍了不同方法在气动噪声检测中的应用案例,最后归纳了各类声源定位成像方法的特点和不足,并给出了气动声源定位成像方法在实际应用中的建议。

简单介绍了声源定位技术的研究现状以及现有的声源定位的关键技术,并分析了当前声源定位所面临的难题和挑战,最后介绍了声源定位技术的应用现状和发展趋势。

以三维空间声源定位为实际物理模型,将三维模型推广到N维空间,建立起该模型的N维二次非线性方程组.通过坐标平移和旋转变换方法,得到新坐标系下系数矩阵为半角矩阵的N维二次非线性方程组.通过不完全归纳法得到该方程组的通解.通过与坐标变换相反的逆变换,得到N维空间声源位置,并且得出了N维二次非线性方程组的通用求解方法.实验结果表明,运用该方法得到的理论声源位置坐标与实际坐标最大误差为0.0132%.

得益于非常安静的背景噪声(风速140 km/h,声压级小于58 dBA)和优秀的低频压力脉动(Cprms<0.005),中国汽车工程研究院(CAERI)风洞中心的气动声学风洞为汽车空气动力学开发提供良好的声学测试平台。中国汽研风洞中心安装一套由3块麦克风阵列(3×168通道)组成的三维麦克风阵列测试系统,对车外气动噪声源进行定位及分析。采用“声学照相机原理”,即噪声云图通过波束成形的高级算法投射到车身三维表面(3D)上进行定位显示。