针对闪光照相系统模糊较大、成像信噪比低的特点，提出了一种基于约束共轭梯度的闪光照相图像复原算法，将闪光照相图像复原问题转化为一个约束优化问题，引入基于非负、中值滤波和偏微分方程的光滑约束条件，并利用约束共轭梯度法迭代求最优解。数值试验表明，该算法能较好再现图像边缘信息，复原出的图像在信噪比和视觉方面都有较大提高。

用白噪声方法测量了JEOL JEM2010（FEF）透射电子显微镜配备的MSC794型CCD相机的点扩展函数PSF（point spread function）．在恒定的均匀入射电子束强度下，用改变曝光时间的方法改变CCD相机的曝光量（计数）的方法，得到了该CCD相机的噪声响应特性．将测量结果用于图像复原，得到了衬度更好的电镜图像．复原之后的图像数据，可以用作定量电子显微学分析．

超分辨率图像处理技术是利用多帧关于同一场景的有相互位移的低分辨率降质图像来重建高分辨率高质量图像的技术。介绍了超分辨率图像处理技术的概念和起源；综述了超分辨率图像恢复研究现状。重点对单帧和多帧超分辨率图像处理的主要方法进行了评述，并总结对比了频域和空域方法的优缺点。最后对超分辨率图像处理技术的技术难点和前沿问题研究前景进行介绍和展望。

采用误差参数曲线的方法估计图像散焦半径,并计算点扩散函数,构造出改进的Wiener滤波器,并用DSP硬件系统实现,应用于磁粉探伤系统散焦图像的处理.

由多个小口径成像系统通过特殊排列综合而成的光学稀疏孔径系统是实现高分辨率天文目标成像观测的一种新方法.建立了光学稀疏孔径系统的衍射受限非相干成像模型,并针对某一具体的光学稀疏孔径系统,运用图像复原维纳滤波器完成了系统成像和图像恢复处理的计算机仿真实验.结果表明,光学稀疏孔径系统可以等效实现单个大口径成像系统的成像观测效果.

对典型阵列结构的光学稀疏孔径系统成像特性进行了数值仿真分析，并采用基于光学实验测量的调制传递函数（MTF）完成了光学稀疏孔径系统成像实验的图像复原处理．针对复杂目标成像，为了评价光学稀疏孔径系统最终成像的整体质量，不仅考虑系统的调制传递函数指标，还提出了一种基于相关系数的成像质量客观评价方法．数值仿真结果和光学实验结果均表明，基于相关系数的成像质量客观评价方法是可行的，实验说明光学稀疏孔径系统成像质量可以达到其等效单个大孔径成像系统的成像效果．

三维显微图像复原方法通常分为两类：邻域法和三维去卷积法。本文详细介绍了邻域法的基本原理；对邻域法公式中参数c，α的不同选择和相应的复原结果进行了评价，通过仿真实验得出了考虑不同切片数时c，α的最佳选择以及不同显微成像系统所需考虑切片数M的最佳选择。与三维去卷积法相比，邻域法具有简单、计算量小，容易实现等优点，适合于观察活的生物和进行实时连续观察。

改善图像质量是当今研究的热点。这里利用Matlab的工具函数，采用灰度直方图均衡化和低通滤波，以及图像复原技术对一幅上皮细胞SEM（即扫描电子显微镜图片）图像进行处理，并比较他们的效果。实验结果表明，使用Matlab工具箱大大简化了编程工作，为生物医学图像处理提供了一个技术平台，综合运用直方图均衡化和低通滤波和自适应维纳滤波好于简单的使用某一方面的技术，如直方图均衡技术，更好地改善了SEM图像质量，使低对比度图像得以改善，上皮细胞与背景的区分更加明显。

针对高超声速飞行器在平流层内应用天文导航时受气动光学效应及运动模糊影响后难以观星和高精度导航的问题,提出一种基于正则化思想的高超星图半盲复原算法。该算法首先针对高超星图的特点进行去噪与星点初提取等预处理操作,接着从图像中提出可用的模糊核信息,并通过融合达到去噪的目的。然后结合天文图像灰度及梯度的稀疏先验分布特性,提出一种针对高超星图的正则化非盲复原模型,利用分裂布雷格曼迭代法等算法迭代估计清晰图像。将本算法与传统星图复原算法、其他最新正则化复原算法进行星图复原与导航效果比较,结果表明本算法复原效果最佳,且能明显改善星点识别正确率及质心坐标计算精度,可用于大幅提高超声速飞行器在平流层中的天文导航适应性及导航精度。