根据双涡轮液力变矩器性能检测中数据处理和分析的需要,提出应用一种神经模糊算法对试验数据进行辅助分析,以提高计算速度和编程处理能力,减少人为参与次数,实现数据分析处理的自动化。实际应用表明该方法能很好表达原数据关系,数据的识别精度高,能够满足试验测试的要求。

针对液力变矩器性能试验中的数据处理和分析需要,提出了应用BP神经网络进行试验数据辅助分析,以提高计算速度和编程处理能力,减少人为参与次数,实现数据分析处理的自动化。通过对具体数据、图表的实际应用表明,此种方法能够很好地表达原数据关系,数据的识别精度更高,能够满足实际试验测试的要求。