本文提出了一种基于全矢谱的RNN故障诊断方法。RNN是为了在保证在时序信息上能够提取出轴承的特征信息,并且根据全寿命周期的时序信息得到轴承的退化过程,并根据退化特征对于轴承故障信号进行分类。全矢谱技术利用同源双通道故障信息的完备性,并在此基础上,结合循环神经网络的网络特性,取代手工提取故障特征。经过试验结果验证了全矢循环神经网络(FV-RNN)方法提取得特征更加全面和准确,且该方法优于手工选择特征CEEMD以及单通道RNN网络模型。

水中Ｆ＾－、Ｂｒ＾－、Ｉ＾－的含量虽然很少，但对判断水的类型却很有意义，在一定条件下，当苏林分类不能准确地表明水样类型时，这些数据是很重要的佐证。采用微机化多功能离子分析仪进行水中Ｆ＾－、Ｂｒ＾－、Ｉ＾－含量、ＰＨ值及电导率的联合测定，具有测试结果准确、操作简单、测定周期短等特点，并在塔里木油气水实验室得到了很好地应用。

机翼颤振模型是一种观测气动弹性颤振现象的实验装置。利用风洞、振动采集系统等仪器设备,在人为控制风速、振动扰动等条件下,引起模型的气动弹性动力失稳,进入自激振动(颤振)状态。通过观察、测定和分析响应信号,帮助学生理解颤振发生的力学机制,获得气动弹性的相关知识,并发展防颤振设计的能力。本文基于气动弹性力学设计、结构弯扭刚度解耦技术、3D打印等创新手段,开展颤振风洞试验模型的自主设计与研发,应用该模型开展气动弹性教学,获得了实践教学数据。目前机翼颤振教学实验与飞行器结构力学、气动弹性概论等课程一起,共同组成了飞行器设计与工程(飞设)专业核心课程体系,是工科飞设专业的重要教学实践环节。