局部气象参数实时数据是船舶航行、飞机起降所需要的非常重要的海洋气象参数。这些参数实时数据中的奇异数据对航行导航可能会导致危险后果。提出了一种基于径向基概率神经网络的气象重要参数状态识别方法用来识别奇异数据。将气象参数实时数据作为神经网络的输入，参数对应状态作为输出，通过对径向基概率神经网络模型训练，实现数据状态识别，将故障奇异数据进行有效识别。保证了气象观测系统输出数据的可靠性。实验结果表明，该方法可靠，且具有较好的泛化能力，能够实现气象参数实时数据状态的有效识别。

作为一种基于windows的可视化、面向对象的编程语言，Visual Basic6．0已广泛应用于各种测量应用程序的开发。本文主要讲述应用VB语言，实现对水下流、浪、潮综合测量仪采集数据的回放和格式转换功能。作者从研究海洋测量仪器过程中对数据接收处理系统的开发实践出发，通过实例对利用VB开发微机数据采集与处理软件的一些关键技术作了介绍。