提出了基于基因优化最小二乘支持向量机(Gene optimized least squares support vector ma?chine,GOLSSVM)的自适应局部迭代滤波(Adaptive local iterative fittering,ALIF)和排列熵(Permuta?tion entropy,PE)的故障诊断方法,并将该方法应用于齿轮箱的诊断,成功实现了对齿轮箱4种故障种类的识别。针对排列熵无法直接识别齿轮箱不同故障类别的问题,利用ALIF方法相较于EMD方法在去除残余噪声及抑制模式混叠上的优势,使用ALIF方法对故障信号进行降噪,提取有效分量,再计算有分量的PE值(C-PE值),以获得振动信号的多尺度特性;然后,使用基因算法对最小二乘支持向量机(Least squares support vector machine,LSSVM)进行了优化;最后,将特征向量输入到GOLSSVM,对故障特征进行分类。结果表明,所提方法相比BP神经网络和SVM在故障识别精度上有优势。

功率流封闭试验台是一种在室内评定机械传动元件及其系统性能的试验设备,本文主要以齿轮及其传动装置为例,介绍用机械方法构成的功率流闭式试验台的工作原理及有关问题和具体的应用等。