在工序间检测的基础上，提出了轴承外圈圆度数字化测量系统方案，并在V形块定位的圆度模型推导、测量系统滤波分析、硬件电路和软件流程图方面做了介绍。实现了测量数据的自动采集，为质量数据的统计及分析打下了基础。

介绍了数显卡尺的工作原理和数显卡尺现有的接口技术及接口电路．并以此为基础提出了新的接口电路的设计思想。

该文以机械工程中液压系统为研究对象,在理论分析和大量实验研究的基础上,提出了一种基于电阻应变计的液压系统应变监测技术。通过对监测信号的提取和分析,给出了如何选取监测点及信号检测桥路和应变监测信号。应用分析表明应变监测技术适合于工业现场液压系统的在线监测,对于提高液压系统性能是实用有效的。

为研究高频率下玻璃纤维增强环氧树脂层合板的疲劳性能,在室温条件下进行静态拉伸试验和疲劳试验;通过观察断口形貌对玻璃纤维增强环氧树脂层合板断裂原因及机理进行研究;利用ABAQUS和nCode分析软件对层合板进行疲劳寿命数值模拟,并与试验结果作对比。结果表明：试样的拉伸性能和疲劳寿命曲线（S—N曲线）有两个主要分区：高周疲劳区和亚疲劳区,拉伸和疲劳断口形貌非常相似,断口平整且表现出典型的脆性断裂特征;试样疲劳循环次数随着平均应力的增大而减小;物理试验数值低于数值模拟结果,但两者变化趋势一致,这与数值模拟时分析模型和加载过程的理想化有关。研究结果可为复合材料疲劳寿命分析和工程测试提供参考依据。

为提高齿轮箱故障的智能诊断精度,从信息融合的角度,提出了一种基于DHMM和BP神经网络的混合智能故障诊断方法。根据不同工况下齿轮箱的振动信号时频特征,利用训练样本建立各类工况下的DHMM模型,然后求得测试样本在各DHMM模型下的似然概率对数,将似然概率对数作为新的特征添加到原来时频特征中,把新的特征集作为BP神经网络的输入,实现各工况的诊断。实验结果证明,相比于单独使用DHMM方法、BP神经网络以及两种方法的简单级联,该方法较大的提高了齿轮箱故障的诊断精度。将DHMM方法引入到齿轮箱的故障诊断中,结合了BP神经网络的自适应能力强和DHMM时序建模能力强的优点,具有一定的应用价值。

该文以机械工程中液压系统为研究对象，在理论分析和大量实验研究的基础上，提出了一种基于电阻应变计的液压系统应变监测技术。通过对监测信号的提取和分析，给出了如何选取监测点及信号检测桥路和应变监测信号。应用分析表明：应变监测技术适合于工业现场液压系统的在线监测，对于提高液压系统性能是实用有效的。