任务导向教学模式是以典型任务为载体,搭建课程的理论教学和实践教学平台,以典型任务来引领课程教学,在任务完成过程中实现教学目标。本文将任务导向法应用到《气压与液压传动》课程教学过程中,对任务导向的具体应用进行了有益的探索。

为了提高车辆动态称重测量系统的精度，在对误差分析的基础上，本文引入了神经网络算法。通过确定神经网络的输入输出变量，建立了神经网络模型。然后在MATLAB软件上进行网络训练，建立函数关系，最终通过实验验证用神经网络算法提高车辆动态称重精度是确实可行的。