提出了基于经验模态分解（EMD）与三阶累积量的水声瞬态信号检测方法。首先根据EMD方法的滤波器特性将待检信号在频域内分成一系列的本征模态函数（IMF）分量，并根据能量法选择信号占主导地位的IMF；然后运用高阶累积量抑制高斯信号的特性，计算IMF分量三阶累积量对角切片的短时估计，并构造检测函数，对检测函数时行包络检波，作为检测标准；最后用仿真数据对该方法进行了验证，结果表明能在较低信噪比下检测出目标信号的出现时刻和大致频率，具有一定的工程应用价值。

单矢量水听器利用H标信号的声能流进行测量，可有效抑制各向同性干扰，提高目标信号的信噪比，从而实现目标的波达方向（DOA）估计。但若存在多个目标时，单矢量水听器测量的是各信号声能流的矢量和，因此无法估计单个目标的方位。本文将独立分量分析（ICA）原理与单矢量水听器技术相结合，提出一种新的单矢量水听器多目标分辨算法。在目标信号方向未知的情况下，该方法可对矢量水听器的导向矢量实现盲估计，并分离出各独立目标信号，进而利用声能流逐次分辨出各独立目标信号。仿真实验证明了算法的有效性。