基于高阶谱的LOFAR谱图特征在被动声纳信号自动识别中的应用
水下目标的特征提取一直是水声信号处理的难题。由于实际的声纳目标的发声机理和反射声波的机理十分复杂,成份多样,造成水声信号具有较强的非平稳性和非高斯性。为了提高对水下目标识别的正确识别率,突破以往研究中关于信号平衡性的假设和高斯性的假设,本文在简要介绍了LOFAR谱图和高阶谱(HOS)估计方法之后,提出了一种基于高阶谱的LFAR谱图和高阶谱(HOS)估计之后,提出了一种基于高阶谱的LOFAR谱图特征
双谱特征在水下目标自动识别中的应用
非高斯信号处理是信号处理的一个新领域。以舰船辐射噪声为主的噪声具有很强的非高斯性和非线性性。由此可利用信号双谱,提取舰船辐射噪声信号的非高斯成份。实验结果表明,高阶谱在声纳目标识别方面具有很大的发展潜力
-
共1页/2条