针对温室环境复杂、温室湿度变化明显等特点,采用多传感器信息融合方法对采集的温室湿度进行数据融合。传统温室湿度采用平均值算法进行数据的融合,具有融合结果误差较大、无法消除传感器失效产生的误差等缺点,采用模糊C均值（FCM）聚类算法对温室湿度进行数据融合,结果显示：FCM算法优于平均值算法,提高了检测的准确性。