在生产过程中,由于内丝接头制造工艺的原因,通常会使得其密封面出现凹坑、划痕、孔洞、翘皮等缺陷。为了解决内丝接头密封面检测精准度和检测效率不高的实际问题,设计了一套基于机器视觉的内丝接头工件密封面缺陷检测系统,搭建实验平台采集图像并对图像进行平滑去噪、阈值分割和形态学修整的预处理操作,采用特征检测算法实现缺陷识别及检测。试验和实际使用情况表明,该缺陷检测系统的准确率达到95%,能有效保证产品的质量和检测精度。