针对现有的仿大象鼻子机器人,存在着自身结构复杂、难以控制的特性,现研制了一套新型仿象鼻子机器人的实验平台,它具有结构简单、加工成本较低、控制简单等特点。整个仿象鼻子机器人的机械臂由四节组成,每节机械臂可实现两个自由度,仿象鼻子机械臂可通过12根钢丝绳的协调控制实现自身位姿的灵活改变。首先采用旋量理论和指数积方法对象鼻子机械臂进行了运动学分析,然后通过ADAMS虚拟样机软件对仿象鼻子机械臂的实验平台进行了刚柔耦合系统的运动学和动力学分析,验证了运动学分析的正确性,对后期平台实验的可行性、可控性以及结构设计的可靠性提供一定的指导意义。

液压油是机器设备重要的零部件的理念已经植入广大工业用户的心中。很多工业用户通过降低在用油污染度,即达成了延长机器设备寿命的目标。本文旨在探讨在线颗粒度仪在高清液压油生产过程的作用。通过使用在线颗粒度仪,可以实时监测液压油中的颗粒物含量,从而帮助生产企业进行生产工艺、过滤器、滤材等环节的改造和调整,以保障高清液压油的基础清洁度和相关指标能全面满足质量要求。此外,在线颗粒度仪还能提供实时数据和趋势分析,帮助生产商及时发现液压油质量隐患,并采取相应措施进行改进。

为识别距离较近的防振锤,提出基于改进YOLOv4的防振锤自动检测方法。YOLOv4方法采用具有固定阈值的非极大值抑制方法选取检测框,较低的阈值会导致丢失高度重叠的目标,而较高的阈值则会导致更多的误检。为此,提出动态非极大值抑制方法,并将其应用于YOLOv4目标检测。该方法根据目标周围检测框的统计特性确定出动态阈值,提高边界框选择的准确性,降低高度重叠防振锤检测中的错检和漏检概率。为进一步提高防振锤检测精度,采用分段线性函数作为激活函数,克服YOLOv4算法中Leaky ReLU函数对负值处理不理想且函数曲线不平滑的问题,增强了模型的非线性表达能力。结果表明:基于改进YOLOv4的防振锤目标检测方法能够很好地检测出重叠的防振锤,且检测精度更高。