针对数控机床可靠性综合评价中指标选取不一、需要大量先验知识等不足,提出一种粗糙集与K-means聚类算法相结合的评价方法。建立原始评价指标体系,通过K-means聚类算法与Silhouetta指标对各指标值进行离散化处理,并运用粗糙集理论约简冗余指标,构造动态评价指标体系。根据属性重要度定义对约简后的指标客观赋权,构建粗糙集聚类可靠性综合评价模型。结果表明:所提出的方法合理、有效。

对加工中心进行可靠性综合评价分析,统计各子系统故障数据并计算平均故障间隔时间(MTBF)、平均首次故障时间(MTTFF)的点估计值、当量故障率D、易维修指数K。采用改进优度评价-层次分析法确定了加工中心可靠性、可靠性指标与各子系统之间的综合权重和影响因子,克服了层次分析法主观性较大、精度不足的缺陷,并应用可靠性综合评价法对加工中心可靠性水平做出量化综合评价,得到加工中心的可靠性指标。