纳米声学是近年来迅速发展的新的学科领域,旨在亚微米和纳米尺度上来＂听到＂和＂看到＂我们尚未发现的物质世界。而近场声成像技术,像扫描探针声显微术（Scanning ProbeAcoustic Microscopy,SPAM）和压电响应力显微术（Piezoresponce Force Microscopy,PFM）等,不仅具有亚微米和纳米分辨力,而且能方便地对试样微区的表面形貌,材料的力学和电学等性质进行成像,是开展纳米声学研究的有效手段。文章结合实验结果,对SPAM和PFM等近场声成像技术作了简要介绍。

为适应微创手术的要求,设计了频率为55.5 kHz的细长结构超声手术刀。采用有限元方法对其进行模态分析和谐振分析,获取振幅大小、应力分布等参数。通过对手术刀刀身结构进行二次优化,使所设计的手术刀在50~60 kHz频段内以纵振模式为主,刀头和刀身应力分布均匀,最大应力由577 MPa降到375 MPa,远小于医用钛合金材质的超声手术刀的最大抗拉强度。为验证有限元分析结果,分别试制结构优化前后的手术刀模型并进行实验。结果表明：结构优化之后的手术刀工作时,应力分布均匀,径向无明显扰度,轴向输出振幅可以满足生物组织切割的要求。

为实现复杂光照及存在遮挡和污损等情况下车牌识别，提出基于隐马尔可夫特征降维和改进概率神经网络的车牌字符快速精确识别算法，算法通过非负矩阵分解对描述字符特征的高维隐马尔可夫特征进行降维，以消除高维特征矩阵信息冗余并提高特征描述准确性，通过择取代表性样本参与PNN训练，以提高算法的分类精确性，减少硬件性能需求。对比实验结果表明，算法在保持原有统计特征分类识别性能的条件下，显著减少了运行时间，提高了识别准确率。