针对滚动轴承常见故障,提出利用网格搜索(GS)优化序列最小支持向量机(SM-SVM)的故障诊断方法.首先,对提取的滚动轴承振动信号进行预处理,并对其分别提取峭度指标、偏度系数、方均根值等时域统计量和小波包分解节点能量等特征,并对特征向量进行归一化和PCA降维处理.其次,利用GS算法对SM-SVM的核函数参数和惩罚因子进行优化,以提高滚动轴承故障模式识别的正确率.最后,利用MATLAB LIBSVM工具箱对滚动轴承不同故障进行模式识别,并将本方法与SM-SVM和LS-SVM方法进行了比较.结果发现,改进方法的模式识别正确率比原方法的高出5%.

在饲料膨化的过程中,挤压温度至关重要,必须进行有效控制,且进料量和进料温度也会对挤压温度造成影响,为了提高双螺杆挤压膨化机的膨化质量,采用串级DMC-PID控制方法对膨化腔温度进行控制,并引入进料量和进料温度作为前馈补偿。首先分析了膨化腔温度控制的基本要求;其次研究了串级DMC-PID温度控制的基本思想,对温度控制系统进行分析设计;然后介绍了动态矩阵控制的算法流程和前馈控制的原理;最后在Matlab中进行仿真分析并进行了现场系统实现,得到较好的控制效果。

m针对印刷品质量控制系统这种多输入多输出的复杂动态系统,选用具有较强解耦功能的多控制量PID神经元网络对金属薄板印刷机的墨键开度进行调节。从标准模板上获取4种颜色油墨的网点面积率作为目标值,在线检测到的网点面积率作为反馈值,一同作为控制系统的输入,系统输出为墨键开度的调整值,从而构成闭环控制,保证印刷品质量的稳定性。仿真结果表明,该控制方法具有较高的控制精度和较快的响应速度,能够满足印刷品质量控制的要求。