针对改进姊妹孔在吹风比为0.5、1.0、1.5、2.0情况下的温度场、流场以及冷却效率分布作了数值研究,模拟结果与圆柱孔和传统姊妹孔进行了分析比较。结果表明与圆柱孔和传统姊妹孔相比,改进姊妹孔形成了附加漩涡对,与反向漩涡对相互作用,抑制了冷却气流被反向漩涡对的抬升并且增强了冷却气流的扩散,提高了冷却气流的贴壁性,增大了冷却气流的展向扩展范围;与传统姊妹孔相比,在低吹风比条件下,改进姊妹孔提高了气膜冷却效率约(10~20)%,在高吹风比条件下,改进姊妹孔提高了气膜冷却效率约(20~35)%。

研究遗传算法(GA)优化的支持向量机（SVM）在航空发动机磨损故障诊断中的运用。介绍基于GA优化SVM算法的实现过程，对算法中关键参数进行分析，并用改进的GA对SVM中的惩罚参数和核参数进行优化。采用GA优化的SVM对某型号航空发动机的油液磨粒数据进行诊断，并从诊断精度、计算时间、抗噪能力三方面比较GA优化的SVM、BP神经网络和RBF神经网络的诊断精度。结果表明：GA优化的SVM能够有效地诊断航空发动机磨损故障；GA优化的SVM的诊断精度明显高于RBF和BP神经网络，且在有噪声的情况下，其诊断准确度依旧高于RBF和BP神经网络，但由于GA-SVM的结构和训练方法其训练时间较长。