针对高炉内部运行环境复杂、运行状态难以分析的问题,提出基于MOGSA-OLSSVM方案的高炉料面温度场建模与优化方法。根据温度均值、中心区域尺寸、径向温度下降梯度等高炉料面温度场特征信息,采用OLSSVM通过模型映射与线性转换等过程构建高炉料面温度场模型。利用MOGSA算法对影响高炉料面温度场模型应用性能的惩罚函数与核函数等参数进行多目标优化预测最优前沿面,根据预测结果选取与之匹配的权重系数;通过多子群串行搜索方式优化目标函数所得进化信息,提升收敛速度;通过删减解集内的解提升解集整体质量。以某钢铁企业2150 m3高炉为应用对象,对该方法进行验证,结果显示该方法分析高炉料面温度场的平均准确率达到98.15%。

基于超声雾化理论和超声聚焦理论,提出了一种应用于精密磨削加工中的球面聚焦超声汽雾冷却系统,在使用超声雾化作为冷却方式的同时,利用聚焦超声将汽雾汇聚到指定的换热位置,以提高汽雾的利用率。利用Fluent软件数值模拟和平面热源条件下稳态换热试验分析了聚焦汽雾和聚焦超声对聚焦超声汽雾冷却系统换热特性的影响。结果表明,当试件位于汽雾焦区时,聚焦汽雾的换热性能最佳,试件表面温度最低;同时,聚焦超声有助于强化中心区汽雾换热,进一步提高聚焦超声汽雾冷却系统的换热能力。