新时代数字化技术不断革新和发展,给技工院校的专业课程教学带来了机遇和挑战。通过对现阶段技工院校液压与气动课程教学模式的分析,不难发现陈旧的教学方法已不能满足学生学习需求,因此更新教学方法,特别是将微课应用到教学中来。微课在数字化技术普及的今天能够实现多空间的学习活动开展,充分发挥微课的特点,借助微课构建全新的教学模式,以学生乐于接受的方式直观的呈现,能激发学生的学习热情,不断提升教学效果。

自动平衡作为新兴的动平衡技术,可实现在线振动抑制。针对非稳态过程提出一种基于自适应粒子群优化(APSO)的自动平衡控制算法,结合BP神经网络,实现一次启停机跟踪后系统的自动平衡控制,在变速模拟试验台上进行了验证。该算法以启停机过程中配重块的调整参数及工作转速作为神经网络的输入,以系统残余振动值作为网络输出,建立输入输出量间的神经网络。将网络培训后输出残余振动预测值作为目标函数,采用粒子群优化对目标函数值最小时的配重块的调整参数进行寻优。仿真及试验结果表明,APSO-BP方法在稳态与非稳态状态下皆可完成系统的自动配平,该控制策略在悬臂试验台上进行测试 变速过程中,不平衡振动幅值在14 s内下降约75%。