为解决机械产品智能制造过程中知识的主动推送问题,实现智能化制造中知识资源的优化配置,提出了一种基于改进粒子群算法的知识推送模型。首先以机械产品为对象,构建知识推送模型框架,阐述各个子模块的具体特征信息和功能;其次,对推送过程中的概念知识进行重新定义,并加入到新的知识网络模型中;最后提出了改进粒子群算法,对知识推送匹配过程实施优化。并以底座类零件产品为例进行验证,结果表明该方法有效的提高了检索能力,具有较好的推送效果。

为解决机械概念设计相关知识推送方式的被动性、及时性差、针对性弱等问题，提出一种基于改进人工免疫算法的知识推送方法。首先引入设计意图概念和特征知识概念并进行形式化的表达，以设计意图为标准推送至基于免疫原理的特征知识推送模型系统，并对该推送模型系统中各个子模块的用途、功能特征及设计原理进行详细阐述，针对其中最为重要的知识匹配问题采用改进人工免疫算法实现优化。实验结果表明，该模型减少了任务的完成时间且有较快的收敛速度。