BP网络在优化精轧AGC硬度系数中的应用
武钢热轧1700 mm生产线经过2009年的技术改造后,精轧F1~F7的压下部分设备全部更换为电动和液压混合控制。为了提高精轧AGC控制的水平,应用BP网络的理论对AGC厚度模型进行自学习,通过实时数据的统计和分析,证明BP网络的理论对提高带钢的厚度精度有明显的效果。
预制混凝土夹心保温外墙板拉结件系统火灾后性能研究
为研究预制混凝土夹心保温外墙板中不锈钢拉结件系统在火灾后的抗剪性能,以某实体项目拆除墙板为研究对象,通过3 h内叶板和1 h外叶板的耐火试验模拟火灾的影响,分别进行了耐火试验前后非破坏性力学试验和耐火试验后破坏性力学试验,并与板式拉结件标准剪切试件进行了对比。结果表明:受极端火灾影响后,不锈钢拉结件系统抗剪承载力明显降低,但仍可达到拉结件设计对应的承载力试验值的1.6倍;不锈钢拉结件系统抗剪刚度明显降低,但在自重荷载标准值作用下位移约1.0 mm,低于北京市地方标准规定的限值2.5 mm;大位移时的破坏模式仍为拉结件受压侧失稳与受拉侧混凝土锚固破坏,且荷载下降不超过峰值荷载的15%。
KDP晶体表面残留磁流变抛光液清洗技术研究
磷酸二氢钾(KDP)晶体是一种非常优良的非线性光学晶体材料,在强激光系统中有着重要应用。但其理化性质特殊,加工高表面质量的元件难度很大。目前研究认为磁流变抛光技术能够获得高精度的KDP晶体表面,但是该加工过程带入的表面残留如不清除,会大大降低元件的性能。提出了一种针对磁流变抛光后续的KDP的清洗技术,设计了含水活性清洗液,结合超高频超声作用共同去除KDP表面残留。光学显微镜和白光干涉仪分析表明,该技术较好地去除了表面残留,并且晶体表面粗糙度有所降低。拉曼光谱和激光干涉仪测试表明,清洗前后KDP表面化学结构和面形精度一致。该研究获得了较为满意的结果,说明该方法是一种有应用前景的KDP超精密清洗方法。
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