声音信号在收集时具有非接触测量的优势,但容易受到周围环境噪声的干扰而导致信噪比较低,不利于特征信息的获取。为从滚动轴承声音数据中提炼出有效的特征信息,并实现故障的精准识别,提出一种基于自适应噪声完全集成经验模态分解(CEEMDAN)和层次波动离散熵(HFDE)的声音信号故障诊断策略。在该策略中,CEEMDAN缓解了集成经验模态分解(EEMD)的模态混淆缺陷;针对传统多尺度波动离散熵(MFDE)无法考虑时间序列的高频信息的缺陷,提出一种基于层次化处理的层次波动离散熵非线性动力学指标。将所提策略用于滚动轴承的故障识别,能够检测出不同故障状态下的声音数据。通过数值模拟和滚动轴承实验数据分析,将所提方法与CEEMDAN-MFDE、EEMD-HFDE、EEMD-MFDE、HFDE和MFDE进行对比。结果表明:所提方法达到了100%的识别准确率,多次实验的平均识别准确率也达到了99.5%,均...

<正> 高空作业车作业平台的调平机构有平衡重式、机械式、液压式和电液式四种调平形式,而电液式调平机构是从作业平台上直接获取水平度误差的电信号,经过信号处理放大装置和液压控制装置实现调平目的的调平系统。它集电子控制、液压控制于一体化,是适合于大高度的折臂与伸缩臂混合式的高空作业车的先进的自动调平装置。根据所采用的液压控制元件的不同电液式调平机构又分为电液伺服控制的电液式自动调平机构和电液比例控制的电液式自动