往复压缩机工况恶劣、结构复杂、易损件多等特点，增加了压缩机故障诊断难度。将EMD信息熵和支持向量机（SVM）技术相结合，应用于压缩机轴承故障诊断。通过EMD对压缩机轴承信号进行分解，计算其信息熵值，并提取出能反映轴承工作状态的信息熵，将其作为特征向量训练SVM网络。结果表明，EMD信息熵和支持向量机相结合的方法，可以准确识别压缩机轴承故障。