提出将小波分析和时间序列应用于空调负荷预测；利用小波分析可以将空调负荷序列通过小波分解一层一层分解到不同的频率通道上，分解后序列的平稳性比原始序列好得多。其小波分解后的序列用时间序列模型来预测，最后再合成得到原时间序列的预测值。预测结果表明，该模型应用于空调负荷预测具有较高的预测精度，而且明显优于传统的时间序列模型。

通过自行建立的试验台,对封装优态盐同心套管式相变储冷单元的蓄冷、释冷特性进行试验研究。主要研究了制冷剂的蒸发温度对蓄冷特性的影响及载冷剂的温度和流量对释冷特性的影响。结果表明,制冷剂的蒸发温度对蓄冷的影响较大,制冷剂的蒸发温度越低,结冰越快,结冰率越大,达到同样的结冰率需要的时间也越短;载冷剂的进口温度对释冷过程的影响较大,相比之下载冷剂的流量对蓄冷和释冷过程的影响要小。在试验条件下,蓄冷时较合理的制冷剂蒸发温度和载冷剂流量分别为1℃和0.241m3/h,释冷过程较合适的载冷剂进口温度和载冷剂流量分别为10℃和0.283m3/h。