应用贝叶斯推理机的后验概率,模糊定量化液压油缸爬行故障与产生故障影响因素之间的相关性趋势。液压油缸爬行故障的诊断应用表明,贝叶斯推理机对底事件驱动后验失效概率呈现0.03%~10.93%分布,有效指向故障原因按密封圈失效导致进气、导向压条过紧导致摩擦力不均等次序排列,更好地保障工程可靠运行。

针对液压启闭机设备专业性强，故障原因复杂等特点，该研究提出了一种基于故障树建立贝叶斯网络的故障诊断方法。首先建立了液压启闭机系统的故障树，然后将故障树转化为贝叶斯网络，计算出顶事件的发生概率并运用贝叶斯网络推理对可能造成故障的原因进行重要度分析，实例表明该方法能有效克服传统故障树分析法的局限性。