针对液压伺服系统中直接用测量的方法来建立伺服阀死区非线性的模型非常困难的现状,该文充分利用了现有的对液压伺服系统模型的认识,用RBF神经网络来代替伺服阀死区非线性部分的模型,设计了一个带神经网络的辨识器.该辨识器采用了迭代最小方差(RLS)学习算法对系统进行建模.最后,用Matlab/Simulink中的S_Function模块实现了上述辨识器的编程,并进行了仿真.仿真结果表明,所设计的辨识器能较好的解决液压伺服系统的建模问题.