阐述了基于BP神经网络的数码相机特征化方法。采用不同的神经网络结构，建立了数码相机记录的RGB信息和原影像CIEXYZ色度信息之间的非线性对应关系。对NIKOND200数码相机进行了研究，通过实验得到了合理的神经网络结构为3—10—10-3。测试不同的训练样本和测试样本，达到的CIELAB平均色差和最大色差分别为1．9—2．2和6．7—7．4个色差单位。讨论了实验设备的重复性，同时，分析了样本数量对实验结果的影响。实验结果表明：对数码相机的特征化，可采用BP神经网络技术实现较高的精度。

为实现对磁性零件的在线计数检测,开发了一种在线式磁性零件激光光电计数仪系统.采用激光光源,缩束光管,光束发散小,准直性好;采用对辊式自动排料机构和圆刷式梳料器,工件排列有序,下料速度快,解决了目前磁性零件大批量计数的问题.该计数仪具有计数准确、快速和适应多种规格产品计数的特点,对φ3～100mm和厚度1～20mm的零件均可进行计数,并且计数速度可达到1000件/分以上,已应用于实际生产中.