为了解决风洞试验求覆冰输电线在风荷载下的气动系数成本高、耗时长的问题,提出了一种预测气动系数的BP神经网络方法。使用试凑法对BP神经网络模型进行调参训练,选择8×8、10×8、10×16的BP神经网络模型。以训练好的BP神经网络模型为基础,先预测了新月形、扇形覆冰单导线在不同风速下的气动系数,再预测了无覆冰、新月形、扇形覆冰四分裂导线在不同风速下的气动系数以及新月形覆冰四分裂导线在不同覆冰厚度下的气动系数,最后与风洞试验所测结果以及线性插值的结果对比。结果表明BP神经网络的预测结果与风洞试验结果拟合程度较线性插值结果好,相似度很高,BP神经网络预测方法具有可行性。

液压系统是机械工程中一项应用最广泛的技术,本文从对液压系统的理解出发,对其进行的系统描述,同时联系相关的液压理论,综合阐述了作者对液压系统的认识。