针对正态变量具有相关性的可靠性灵敏度分析问题，给出了线性极限状态情况下的解析方法及可靠性灵敏度的通用数字模拟算法，并提出了一种高效的矩方法。在所提的矩方法中，相关变量首先被等效转换为不相关的变量，利用转换的不相关变量空间中均值与方差、相关性特征参数的非耦合性，得到了失效概率对相关变量均值的灵敏度，并且通过利用基本变量方差相同时，相关性描述参数与均值、方差的自然解耦。得到了失效概率对相关系数的灵敏度。在所提方法的适用范围内。其精度和效率令人满意。

针对隐式极限状态可靠性分析问题，提出了一种支持向量机响应面法，该方法采用了与经典响应面法类似的迭代思想，由支持向量回归机替代经典响应面法中的固定多项式函数来构建响应面，并结合一次二阶矩法形成迭代过程。在此基础上，还对训练样本提出了一种改进的选取方法，从而进一步提高方法的效率。文中将所提方法与多种经典可靠性分析方法的计算结果对比分析，改进的支持向量机响应面法精度较高，调用结构分析程序的次数最少。

基于无模型抽样理论和态相关参数(SDP)方法,对某型液压系统寿命的可靠性和重要性进行了分析。以分配准则和距离准则为依据,以经验累积分布函数为约束,直接产生与初始样本(N?20,N为样本容量)不确定信息相一致的大容量样本,得到了寿命区间的系统失效概率曲线。针对部件性能对系统寿命可靠性的影响程度,应用SDP方法求解各输入基于方差的重要性测度,得到部件对系统寿命可靠性的相对重要性排序为:电磁阀>柱塞泵>作动筒>油滤>活门>油箱。表明电磁阀对系统寿命可靠性的影响最大;油箱的影响最小。此结果为改进系统可靠性水平提供依据。