利用模糊神经网络的学习功能和处理不确定情况的能力，合理划分煤粉在水平管道中的多种流动状态，解决煤粉流量的测量问题，并充利用工作经验和专家知识，大大缩知识网训练时间。

针对高炉煤喷吹系统，建立一种基于遗传算法的神经网络流量测量模型考虑ＢＰ算法训练神经网络测量模型时收敛速度慢、动态特性不够理想等不足，用 遗传算法优化神经网络测量模型的 提高测量系统的精度。现场实验表明，最大满足程差小于３．８％，具有工程应用价值。