基于FPGA气体分析仪为在线实时氧含量监测仪,具有结构简单和响应快速的特点,且该氧化锆传感器符合能斯特方程特性。文中提出基于FPGA的数据采集方法,采用有限状态机设计MAX197控制器和滤波器,并能由CPU控制采样频率。给出具体设计方法,结果表明,数据采集模块能极大减轻CPU的负担,快速准确地进行数据采集及处理,快速准确地进行数据采集及处理,实现实时在线测量。

提出一种基于工业色谱仪的软测量建模方法,并针对碳五馏分分离过程中的精馏脱炔烃塔塔底成分估计问题,建立了合适的工业软测量模型。介绍了工业色谱仪在线质量检测原理和LM-BP神经网络模型的建立,并利用工业色谱仪在线检测的质量数据进行系统的在线和周期性模型更新,提高了软测量模型的在线估计精度。研究结果表明,基于工业色谱仪的LM-BP神经网络模型是一种有效的软测量建模方法。