考虑到最小熵反褶积(Minimum Entropy Deconvolution,MED)只对单一的异常振动信号很敏感,而且,滤波器的长度需要人工调控,提出了一种最大峭度熵反褶积(Maximum Kurtosis Entropy Deconvolution,MKSED)方法,并将其应用于轴承故障诊断。考虑峭度熵具有突出连续冲击振荡的优点,选择峭度熵作为反褶积的目标函数。同时,利用峭度熵作为改进的局部粒子群优化算法(Local Particle Swarm Optimization Algorithm,LPSO)的适应度函数,利用局部粒子群优化滤波器长度,使最大峭度熵反褶积在解卷积时自适应地调整滤波器长度,从而能够准确地提取出连续的脉冲信号。实验分析结果验证了该方法能够更叫有效的提取连续脉冲信号的能力,提升了故障诊断的精度。

本文通过建模仿真的办法，分析了涡流/滚流参数、过量空气系数和点火提前角对煤层气发动机燃烧特性的影响。

柱塞颈部断裂是柱塞体主要损坏形式之一，其直径值对柱塞强度和寿命有重要影响。目前柱塞颈部直径主要通过文献中经验公式来确定，通过试验进行检验，若发生故障，则重新修正该尺寸值。以某型号斜盘式液压柱塞泵为例，以不影响滑靴转动角度与保证柱塞强度为目标，对柱塞颈部直径进行计算，得到柱塞颈部最小允许直径与最大允许直径，并通过ANSYS进行仿真分析，得到仿真应力结果，对比后得出，柱塞颈部直径与柱塞体直径的比例值与目前文献中的经验公式并不一致。