气动阀门定位器广泛应用于化工、能源、油气、水处理、造纸等工业领域,不过气动阀门在环境变化中往往出现漏气等现象,其性能大大下降,在对传统五步开关控制算法分析的基础上,提出了一种基于环境自学习的控制算法。改进后的控制算法中所有的控制参数均通过参数自整定获得,提高了算法的通用性。参数自整定方法能够检测漏气,当漏气量超过一定阈值,系统进行报警,当漏气量在一定范围内则自动辨识出行程类型、端点位置、最大超调量、最佳PWM占空比和补偿PWM等参数,为改进后控制算法的控制参数选择提供依据。闭环控制算法同样增加了环境自学习功能,根据环境的变化实时改变补偿PWM,并更新到闭环控制算法中。通过对气动调节阀进行漏气模拟试验,并借助智能阀门定位器监控平台对控制算法进行了实现和验证,实验结果表明改进后的控制算法缩...

将气液增压式模切机试验样机作为研究对象,通过NI LabVIEW这一虚拟仪器图形化的编程软件,从而建立起数字化的模切压力测控系统,实现了对模切施压机构的动态特性参数进行信号采集、分析和处理。在此基础上,能够将模切压力的调节过程实现自动化和可视化,进而为该新型模切装置设计与调压过程控制提供了应用研究理论基础和专利技术支撑。