改进MFAILC算法在轧机液压系统的应用
针对轧机液压位置闭环系统存在强耦合、多变量等非线性因素,精确建模困难且不具备自我更新学习等问题,将无模型自适应迭代学习控制(MFAILC)应用于轧机液压位置闭环系统。由于MFAILC算法的误差收敛消耗时间较长,采用高阶伪偏导数估计算法改善系统的收敛速度,同时针对MFAILC算法在控制过程中的抗干扰性较差、容易产生控制偏差的问题,结合内模控制强鲁棒性、结构简单等优点,将其引入MFAILC算法,对算法的控制结构进行改进。仿真实验结果表明:改进后的无模型自适应迭代学习算法的收敛速度、控制精度都得到提高,系统的抗干扰性也能够增强。
关于汽车线束胶套的防水密封性的研究
在车辆电子电气系统中,线束胶套是连接湿区和干区的关键元件,它对汽车的安全稳定运行有着重要影响,同时也是汽车品质评估的关键环节。因此,车辆运行的安全性和可靠性离不开汽车线束科学性和准确性的提升,在汽车线束的设计、制造、生产过程中,应采用更加科学且行之有效的方法。本文从汽车线束防水胶套的设计选型、布置、防水泥密封方法及防水验证等方面进行综合论述,可以为汽车线束胶套的防水措施提供借鉴。
改进算法在轧机液压系统的应用
针对轧机液压位置闭环系统存在强耦合、多变量等非线性因素,精确建模困难且不具备自我更新学习等问题,将无模型自适应迭代学习控制(MFAILC)应用于轧机液压位置闭环系统。由于MFAILC算法的误差收敛消耗时间较长,采用高阶伪偏导数估计算法改善系统的收敛速度,同时针对MFAILC算法在控制过程中的抗干扰性较差、容易产生控制偏差的问题,结合内模控制强鲁棒性、结构简单等优点,将其引入MFAILC算法,对算法的控制结构进行改进。仿真实验结果表明:改进后的
厂修机车车轴利旧加工成工程作业车车轴可行性分析
基于车轴设计标准, 建立工程作业车车轴强度计算模型,分别从尺寸、 材质等方面对厂修韶山型电力机车车轴利旧加工成工程作业车车轴的可行性进行分析.计算结果表明, SS7C型电力机车车轴为利旧最优对象.
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