基于数据融合思想,提出一种新的神经网络故障诊断方法.利用系统故障征兆的分散性和复杂性,采用多个神经网络分别对每一类故障进行诊断,网络输入为与输出故障相关联的监测信号的特征值,将各网络输出进行融合,给出最后诊断结果.将该方法应用于斜轴式无铰柱塞液压泵故障诊断,结果表明能够充分利用各种特征信息,提高诊断速度和精确度.