针对面阵CCD测温系统的复杂性及对波长的不可选择性，提出了一种利用线阵CCD进行温度测量的方法，并在2．5kW热处理炉上对其进行了实验研究。实验结果表明，该方法简单易行，可任意选择波长组合，利用CCD光谱响应及比色测温原理，得到了测量点的温度值。由于受波长等多种因素的影响，所测得的值之间偏差较大。为了减小误差，引入了加权实时数据融合算法。与传统的算术均值方法相比，该算法计算量小，精度较高，且无需任何先验知识，仅根据各传感器的输出信息就能使融合后的估计值得到优化。

固相微粒的体积浓度和平均速度是测量两相流质量流量的2个关键参数。本文研究了基于静电传感器的双参数法测量质量流量的新方法。对体积浓度的测量,首先通过对系统等效电路的分析及求解泊松方程并结合体积浓度与空间电荷密度的关系,建立了传感器输出电压与体积浓度之间的数学模型,而对固相速度的测量则采用了波形法,记录通过上、下游传感器的时间差,计算出固相速度。在得到固相体积浓度与速度的基础上,由质量流量的计算公式即可得到两相流的质量流量。

在大型回转双驱动典型设备一翻车机传动系统性能监测技术研究中，基于频率跟踪相位差测量扭矩新算法，设计了一种新型转矩转速测量仪，设计中采用了虚拟仪器技术，使仪器具有灵活、可自定义、强大数据处理和分析功能、易于嵌入数字补偿等特点，实现了机械传动系统扭矩和功率的自动测量。文中介绍了该测试系统的结构、功能和系统的软硬件构成以及它们的实现方法。这种测量方法以灵活的软件功能代替固化硬件，提高了系统的可靠性和测量精度，为大型回转双驱动机械设备主传动系统动力监测的自动化、智能化提供了新的技术手段。

为了扩大工业火焰温度测量范围,提出一种基于CCD图像处理的灰度拟合方法,并通过分析灰度比曲线获取可靠性较高的灰度值,以提高温度计算的准确性.在不同燃烧炉上对该方法进行了实验研究,结果表明该方法简单有效,测温范围可扩大100℃以上,最大相对误差降低1.59%,标准差降低12.37℃.

通过对轧机电液伺服弯辊控制系统的非线性、时变性以及随机干扰严重的特性分析，将具有强鲁棒性能的广义预测控制应用于液压弯辊板形控制系统。为提高控制系统跟随精度，基于随机序列预报方法建立系统输出误差预报模型，预报液压弯辊力未来序列输出误差并给予补偿，从而使系统具有较强的抗干扰能力和鲁棒性，提高了液压弯辊控制系统的精度。仿真结果验证了该方案的可行性和有效性。