基于小波包分解理论提出一种柱塞泵松靴故障程度诊断方法。对液压泵出口压力信号进行3层小波包分解,充分利用时域、频域及时频域信息,解决了传统快速傅里叶变换无法准确判断松靴这一渐进性故障程度问题。对比多族小波的多个子小波并比较故障程度判断精确度,结果表明db4小波在对这一问题的处理中表现更为突出,精确度达到98.68%。

提高机载液压系统压力可以提高液压系统功率密度,但是随着航空液压泵转速增大和压力增高,关键摩擦副之一的柱塞副磨损加剧,泄漏量增大。提出了一种考虑油液黏压特性的高压航空液压泵柱塞副泄漏量模型。结合Baras液压油液黏压公式,在经典泄漏量公式的基础上进行一定程度的补充和修正,以便更精确的计算高压航空液压泵柱塞副各种磨损程度下的泄漏量。仿真结果表明,系统压力达到35MPa,黏度变化导致的泄漏量变化不可忽略。