本文对滑阀内部不同流道布置情况下的流动过程进行了分析与比较，并说明了阀芯上的液动力与阀内的流道布置之间存在着联系，通过改变流道布置，可以明显减少液动力而不显著增加阀的压降，从而大幅度改善阀的性能。

针对液压系统的泄漏问题，提出了基于ＢＰ神经网络，以液压系统压力动态过渡过程为分析对的分析对象的故障诊断方法。该方法在通常ＢＰ神经网络的基础上，采用对学习样本加噪声的方法，提高了ＢＰ网络对噪声的抑制能力，它比传统方法，具有可靠性高，适用性广，而且成本低廉的特点。

介绍一种基于压力积分的液压系统泄漏故障诊断方法，利用新型的压力波形采集仪测量并记录液压系统被测容腔的压力波形，用积分方法诊断液压系统的液导是否变化，即是否产生泄漏。给出该方法的原理和理论推导，通过台架实验给出了液压系统外泄漏情况下的实验结果。